Overfitting and Underfitting with a real-life example

overfitting Overfitting occurs when an algorithm fits too closely to its training data, resulting in a model that can't make accurate predictions or conclusions

Overfitting occurs when our model becomes really good at being able to classify or predict on data that was included in the training set, but is overfitting Overfitting หรือการที่ Model จดจำสิ่งที่เรียนดีเกิน ทำให้ Model เรานั้นไม่สามารถตอบคำถามได้ดี โดยปกติแล้วในการ Train Model เราจะแบ่งข้อมูล